Piattaforma SaaS per l'industria manifatturiera
I sensori di vibrazione e coppia sui mandrini CNC e sulle presse idrauliche inviano dati ogni 200 ms. Il sistema confronta le letture con le soglie dinamiche del modello storico e genera un alert prima che il componente si rompa. Il fermo programmato sostituisce il guasto improvviso.
Il software elabora lo spettro delle forze su ogni stazione di lavoro. Quando la deviazione supera il 3% rispetto alla curva di riferimento, la piattaforma segnala il punto esatto del disallineamento. L'operatore corregge il parametro senza fermare la linea.
I dati di magazzino provenienti da quattro stabilimenti confluiscono in un unico modello just-in-time. Il cruscotto mostra le scorte reali, i tempi di riordino e le giacenze critiche. Le rotture di stock per mancanza materiali si riducono del 41%.
La piattaforma incrocia i flussi di produzione con la disponibilità delle materie prime. Quando un componente scende sotto la soglia di sicurezza, il sistema attiva automaticamente l'ordine di reintegro. Il ciclo produttivo non si interrompe per attesa materiali.
In una linea di cambi automatici, il monitoraggio continuo della pressa idraulica ha permesso di correggere il disallineamento in tempo reale. L'OEE è passato dal 72% al 76% in tre settimane, con una riduzione degli scarti del 23%.
Tre argomenti concreti che distinguono la nostra piattaforma da un generico sistema di monitoraggio industriale.
Non ci limitiamo a registrare allarmi. Analizziamo lo spettro delle vibrazioni e le curve di coppia di ogni asse per anticipare l’usura dei cuscinetti, il disallineamento delle pulegge e la perdita di rigidità dei mandrini. I nostri modelli adattivi imparano dal comportamento storico della macchina e generano soglie di allerta dinamiche, non fisse. Il risultato: interventi programmati, non fermi improvvisi.
La maggior parte degli ERP industriali gestisce il magazzino per singolo stabilimento, generando rotture di stock in un sito e giacenze eccedenti in un altro. La nostra piattaforma unifica i dati di tutti i reparti e le sedi in un unico modello just-in-time. Le scorte di sicurezza si riducono fino al 18% e i fermi per mancanza materiali calano del 41%, come documentato in un caso reale su quattro stabilimenti di un gruppo metalmeccanico.
I sensori di posizione e accelerometri montati su mandrini, assi lineari e giunti robotici trasmettono dati a 100 Hz. Il software confronta ogni ciclo con la firma cinematica di riferimento e segnala deviazioni inferiori a 0,02 mm. In uno stabilimento aeronautico, questa capacità ha permesso di intercettare un micro-gioco su un mandrino prima che provocasse un fermo di 18 ore e un danno da 40.000 euro. È la differenza tra un cruscotto e un sistema che protegge la produzione.
Scopri come il nostro software elimina i colli di bottiglia e riduce i fermi impianto. Un nostro ingegnere ti contatterà entro 48 ore per analizzare il tuo flusso produttivo.
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Diagnostica
Esaminiamo i log delle tue macchine CNC e delle linee di assemblaggio per identificare le anomalie cinematiche ricorrenti. Il report include le soglie di allerta adattive.
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Intervento
I nostri tecnici configurano i parametri di coppia e vibrazione direttamente sul tuo impianto. L'ottimizzazione riduce gli scarti e migliora l'OEE in 3 settimane.
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Inventario
Centralizziamo i dati di magazzino dei tuoi stabilimenti in un unico cruscotto. Il modello just-in-time riduce le scorte di sicurezza e previene le rotture di stock.
Scopri comeLa piattaforma si connette tramite API REST ai principali ERP (SAP, Oracle, Microsoft Dynamics) e ai sistemi MES. L'integrazione standard richiede la mappatura dei campi di produzione e inventario; il setup iniziale viene completato in 3-5 giorni lavorativi con il nostro team di ingegneri.
Il sistema funziona con sensori di vibrazione, coppia e temperatura già presenti su macchine CNC, presse e linee di assemblaggio. Per macchinari non strumentati, forniamo kit di retrofit con accelerometri triassiali e gateway IoT. La calibrazione iniziale richiede una settimana.
Il motore di analisi identifica micro-giochi su mandrini, disallineamenti di alberi, usura di cuscinetti, variazioni di coppia su presse idrauliche e squilibri su ventilatori industriali. La soglia di allerta si adatta dinamicamente al profilo storico di ogni macchina.
I primi alert predittivi arrivano entro 48 ore dall'attivazione dei sensori. Un miglioramento misurabile dell'OEE (2-5 punti percentuali) si osserva generalmente dopo 4-6 settimane, quando il sistema ha raccolto dati sufficienti per calibrare le soglie adattive e il team ha applicato le prime correzioni.
Sì, la piattaforma è progettata per ambienti multi-sito. Centralizza i dati di OEE, inventario e diagnostica in un unico cruscotto. Ogni stabilimento mantiene la propria configurazione locale, mentre la direzione vede i KPI aggregati. L'unificazione dei dati di magazzino tra siti ha ridotto le scorte di sicurezza del 18% in un caso reale.
La soluzione è SaaS: non serve hardware on-premise. I dati dei sensori vengono trasmessi in cloud tramite gateway sicuri. Per clienti con policy di dati sensibili, offriamo un'istanza dedicata su infrastruttura Azure o AWS con residenza dei dati in Italia. La larghezza di banda richiesta è inferiore a 1 Mbps per impianto.